为什么要学习数据结构与算法

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        从计算机程序出现的第一天起,对效率的追求就是程序天生的信仰,这个过程犹如一场没有终点,永不停歇的F1方程式竞赛,程序员是车手,技术平台则是在赛道上飞驰的赛车。---深入理解java虚拟机

        现在是2019年,互联网发展已经进入到新的阶段,而不在像前两年的野蛮生长,现阶段会对从业人员的要求会提高,毕竟市场上的人也逐渐增多,我知道的一个Java岗位,一天就有2000个简历投递进入,而想要打败这么多的人,能力不突出那么就会被淘汰掉,而什么是自己突出的能力,就需要好好思考一番。
        突出能力包括解决复制问题的能力,有深入框架底层,能够解决一些疑难杂症的能力,有快速学习,快速上手的能力,而这些都需要靠一些知识沉淀,这些知识的沉淀都还得是计算机知识。
        为什么学习算法可以让自己的知识沉淀,通过编程语言实现算法,能够让自己逻辑更清晰,让自己思考的更全面,比如二叉树,B-树,B+树,通过一些学习和实现,能够理解为什么数据库中实现B+树作为存储结构。在实现过程中,也能够检验自己对编程语言的驾驭能力,而不是通过堆砌代码来实现简单的接口任务。沉淀的还有自己的架构能力,虽然这种方式与架构能力八竿子打不着,但是确可以深深地影响自己以后架构能力,如果对算法,数据结构了解不深,那么就根本不会去思考框架的优劣,不去思考框架给自己项目带来哪些影响。
        万变不离其宗的是那些算法和理论,在日新月异的互联网中,框架变化太快,追逐框架,自己的精力永远也更不上。而最新的人工智能等新技术,对算法的要求特别高,应该说,如果一个人的算法知识不够,那么对新技术的知识就会完全不懂,更不谈通过这些新技术而衍生的方面,自己就只能错过这些。而对于从事Java web开发领域,如果一个简单的排序,一般会想到For循环遍历,是否会想到冒泡排序,是否会使用到Java已经封装好了的排序规则,而底层实现就是用到的那些算法。
并不是算法有多么的好,必须要像算法开发工程师那样精通算法,其实不是,也不是需要短时间掌握的,而是通过学习算法和数据结构,以达到知识的一种沉淀。
        如果真的开发了几年的程序员,没有计算机知识的沉淀,那么自己就可能无法竞争的过年轻的程序员。前几年还好,大龄程序员因为市场野蛮生长,已经获得了足够的经验和地位,而之后对于新进入的程序员,要求就非常严苛,毕竟互联网也在升级。

会算法和不会算法的区别

        不会算法时你也许会是这样

        会算法的你可能会是这样

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