希尔排序是插入排序的增强版，其主要的算法思想还是插入排序的思想。

在插入排序的基础上，对待排序数组进行间隔为inc的分组，然后对每个分组进行直接插入排序，一次排序完成后，减小inc间隔，然后再进行分组，对每个分组进行直接插入排序。直到分组间隔小于等于1，算法结束。

public  class Test7{
        public static void main(String args[]){
                int a[]=new int[]{9,8},inc=a.length,temp;
                while(inc>1){
                        inc = (int) Math.ceil((double)(inc)/3l);
                        for(int i=inc;i<a.length;i++){
                                temp=a[i];
                                int j=i-inc;
                                while(j>=0&&a[j]>temp){
                                        a[j+inc]=a[j];
                                        j-=inc;
                                }
                                a[j+inc]=temp;
                        }
                }
                for(int i=0;i<a.length;i++){
                        System.out.print(a[i]+" ");
                }
                System.out.println();
                        
        }
}

时间复杂度：O(n^2/3)

不需要大量的辅助空间，和归并排序一样容易实现。希尔排序是基于插入排序的一种算法， 在此算法基础之上增加了一个新的特性，提高了效率。希尔排序的时间的时间复杂度为O(n^2/3)，希尔排序时间复杂度的下界是n*log2n。希尔排序没有快速排序算法快 O(n(logn))，因此中等大小规模表现良好，对规模非常大的数据排序不是最优选择。但是比O()复杂度的算法快得多。并且希尔排序非常容易实现，算法代码短而简单。 此外，希尔算法在最坏的情况下和平均情况下执行效率相差不是很多，与此同时快速排序在最坏的情况下执行的效率会非常差。专家们提倡，几乎任何排序工作在开始时都可以用希尔排序，若在实际使用中证明它不够快，再改成快速排序这样更高级的排序算法. 本质上讲，希尔排序算法是直接插入排序算法的一种改进，减少了其复制的次数，速度要快很多。 原因是，当n值很大时数据项每一趟排序需要移动的个数很少，但数据项的距离很长。当n值减小时每一趟需要移动的数据增多，此时已经接近于它们排序后的最终位置。 正是这两种情况的结合才使希尔排序效率比插入排序高很多。Shell算法的性能与所选取的分组长度序列有很大关系。只对特定的待排序记录序列，可以准确地估算关键词的比较次数和对象移动次数。想要弄清关键词比较次数和记录移动次数与增量选择之间的关系，并给出完整的数学分析，今仍然是数学难题。